基于內(nèi)容的圖像檢索是近年來興起的新技術，與傳統(tǒng)的基于文字的檢索相比，其直觀、高效、通用等特點，受到了越來越多的重視。基于內(nèi)容的圖像檢索的基本思想是通過分析圖像的視覺特征和上下文聯(lián)系來進行檢索。通常圖像的特征分為低層物理特征（如：顏色、紋理、形狀、輪廓、圖像內(nèi)容的空間關系等） 和高層語義特征 （是人們對圖像內(nèi)容概念級的反映，一般是對圖像內(nèi)容的文字性描述） ?；趦?nèi)容的圖像檢索突破了傳統(tǒng)的基于關鍵字的表達方式檢索局限，直接對圖像內(nèi)容進行分析和特征提取，利用這些描述圖像內(nèi)容的特征建立索引。目前已經(jīng)實現(xiàn)了 50 萬圖像數(shù)據(jù)庫的實時檢索，在目前的圖庫范圍內(nèi)錯誤率控制在 20%以下。