風(fēng)力發(fā)電作為新能源的重要組成部分之一，通過(guò)對(duì)風(fēng)力發(fā)電容量進(jìn)行短期和長(zhǎng)期的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，可以有效降低風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)成本并提高對(duì)風(fēng)能利用率和投資效益進(jìn)行有效的評(píng)測(cè)。應(yīng)用時(shí)間序列分析方法、小波分析和支持向量機(jī)理論提出了結(jié)合小波分析的持續(xù)斜率模型多步預(yù)測(cè)方法，建立了ARMA、基于小波分析的 ARMA、噪聲場(chǎng)合下的 ARMA 三種短期預(yù)測(cè)模型和最小二乘支持向量機(jī)長(zhǎng)期預(yù)測(cè)模型。為了使用戶能夠更加方便地應(yīng)用該預(yù)測(cè)軟件，綜合應(yīng)用 LabVIEW 語(yǔ)言和 SQL 語(yǔ)言構(gòu)建了集成化預(yù)測(cè)模型分析系統(tǒng)。