合作信息
一種電力系統(tǒng)低頻振蕩模式時(shí)頻分析方法
發(fā)布單位：長沙理工大學(xué)
所屬行業(yè)：其他
合作信息類型：意向合作
機(jī)構(gòu)類型：高等院校
供求關(guān)系：供應(yīng)
合作信息期限：2017-5
參考價(jià)格：面議
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合作信息簡介
本發(fā)明涉及一種電力系統(tǒng)低頻振蕩模式時(shí)頻分析方法，屬于電力系統(tǒng)中的輸配電工程技術(shù)領(lǐng)域。
隨著電力工業(yè)的發(fā)展，電網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，設(shè)備繁多。在采用現(xiàn)代快速、高頂值倍數(shù)勵(lì)磁系統(tǒng)的條件下，低頻振蕩在長距離、重負(fù)荷的聯(lián)絡(luò)線上時(shí)常發(fā)生，對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行造成重要的影響。對低頻振蕩模式進(jìn)行分析，能夠指導(dǎo)電力系統(tǒng)穩(wěn)定控制器參數(shù)整定，且能對系統(tǒng)安全域進(jìn)行有效預(yù)警。因此，研究低頻振蕩模式參數(shù)分析方法具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。現(xiàn)有的低頻振蕩模式分析方法對非線性的、含噪聲干擾的低頻振蕩信號處理的效果不佳，并且割裂了模式分析的時(shí)域與頻域間的聯(lián)系，值得進(jìn)一步改進(jìn)。
本發(fā)明對粒子群算法(particle swarm optimization，PSO)進(jìn)行了改進(jìn)，加入了單純形搜索與變異操作，并將改進(jìn)后的PSO算法應(yīng)用于原子匹配追蹤優(yōu)化，通過比較粒子的最佳適應(yīng)值，選取最能反映振蕩模式特性的原子，從而實(shí)現(xiàn)將原子的選取過程轉(zhuǎn)化為利用粒子群優(yōu)化算法求解函數(shù)最優(yōu)化問題。最終，重復(fù)運(yùn)行多次改進(jìn)PSO，得到多組原子參數(shù)，采用最小二乘法擬合計(jì)算結(jié)果。每一個(gè)原子對應(yīng)于一個(gè)振蕩模式，從而完成整個(gè)低頻振蕩模式的時(shí)頻分析過程。
知識產(chǎn)權(quán)及獲獎(jiǎng)情況：2014年授權(quán)專利。
地 址：長沙市雨花區(qū)萬家麗南路二段960號
郵 編：410114
聯(lián)系人：肖輝
電 話：18684898292
隨著電力工業(yè)的發(fā)展，電網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，設(shè)備繁多。在采用現(xiàn)代快速、高頂值倍數(shù)勵(lì)磁系統(tǒng)的條件下，低頻振蕩在長距離、重負(fù)荷的聯(lián)絡(luò)線上時(shí)常發(fā)生，對電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行造成重要的影響。對低頻振蕩模式進(jìn)行分析，能夠指導(dǎo)電力系統(tǒng)穩(wěn)定控制器參數(shù)整定，且能對系統(tǒng)安全域進(jìn)行有效預(yù)警。因此，研究低頻振蕩模式參數(shù)分析方法具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。現(xiàn)有的低頻振蕩模式分析方法對非線性的、含噪聲干擾的低頻振蕩信號處理的效果不佳，并且割裂了模式分析的時(shí)域與頻域間的聯(lián)系，值得進(jìn)一步改進(jìn)。
本發(fā)明對粒子群算法(particle swarm optimization，PSO)進(jìn)行了改進(jìn)，加入了單純形搜索與變異操作，并將改進(jìn)后的PSO算法應(yīng)用于原子匹配追蹤優(yōu)化，通過比較粒子的最佳適應(yīng)值，選取最能反映振蕩模式特性的原子，從而實(shí)現(xiàn)將原子的選取過程轉(zhuǎn)化為利用粒子群優(yōu)化算法求解函數(shù)最優(yōu)化問題。最終，重復(fù)運(yùn)行多次改進(jìn)PSO，得到多組原子參數(shù)，采用最小二乘法擬合計(jì)算結(jié)果。每一個(gè)原子對應(yīng)于一個(gè)振蕩模式，從而完成整個(gè)低頻振蕩模式的時(shí)頻分析過程。
知識產(chǎn)權(quán)及獲獎(jiǎng)情況：2014年授權(quán)專利。
地 址：長沙市雨花區(qū)萬家麗南路二段960號
郵 編：410114
聯(lián)系人：肖輝
電 話：18684898292
