采用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)（RoboMiner），主要用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從中提取隱含的深層信息，為企事業(yè)建立新的業(yè)務(wù)模型和為決策提供支持。數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)分析與深層信息挖掘技術(shù)也是海量信息處理的基本工具，其應(yīng)用場(chǎng)合極為廣泛，前提是數(shù)據(jù)的積累。我們可根據(jù)用戶(hù)的業(yè)務(wù)要求及其數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)來(lái)為用戶(hù)開(kāi)發(fā)專(zhuān)用的軟件系統(tǒng)。
技術(shù)水平及指標(biāo)
·具備數(shù)據(jù)挖掘的基本功能：數(shù)據(jù)予處理，挖掘、結(jié)果表達(dá)與管理。
·可與多種數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)接口，如SQL、Oracle、Sybase。
·數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型主要關(guān)系型、事務(wù)型等，處理數(shù)據(jù)量級(jí)在10M以上。
可行性及效益分析
·目前計(jì)算機(jī)技術(shù)迅速普及，各企業(yè)單位大都已建立起信息管理系統(tǒng)并積累了大量的歷史數(shù)據(jù)，為此項(xiàng)應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。
·該系統(tǒng)是對(duì)原有數(shù)據(jù)的進(jìn)一步概括、總結(jié)，主要用決策支持，不影響原業(yè)務(wù)流程，不需增添新的設(shè)備。
·應(yīng)用此系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，挖掘潛在知識(shí)，支持決策，提高決策效率與科學(xué)性，能創(chuàng)造良好的經(jīng)濟(jì)效益。